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Salesforce Data Cloud Accredited Professional (Salesforce-Data-Cloud日本語版) Sample Questions:

1. Cumulus Financialは現在、Data Cloudを活用し、S3コネクタを介してバックエンドシステムから取引データをアップサートモードで取り込みています。6ヶ月前の初期設定時に、同社はData Cloudにカスタム分類を作成するための数式フィールドを作成しました。現在、より多くの分類に対応するために、この数式を更新する必要があります。
S3 コネクタを使用する場合、コンサルタントは数式フィールドの更新に関してどのような点に留意する必要がありますか?

A) Data Cloud は、新しいレコードに対してのみ、今後数式を更新します。
B) Data Cloud は、upsert タイプのデータ ストリームの数式フィールドの更新をサポートしていません。
C) Data Cloud は、次回の増分アップサート更新時にすべてのレコードの数式を更新します。
D) Data Cloud は $3 からデータの完全更新を開始し、すべてのレコードの数式を更新します。

2. コンサルタントは、以前黒のパンツを購入した顧客向けに新製品の発売を発表するセグメントを構築しています。
この基準を満たすために、コンサルタントは注文製品オブジェクトから製品の色と製品タイプの属性をどのように配置する必要がありますか?

A) 「黒」の計算された洞察を動的に適用するための属性を配置します
B) 製品の色と製品の種類の属性を 1 つのコンテナーに配置します。
C) 製品と製品タイプの属性を直接属性として配置します。
D) 製品の色の属性を 1 つのコンテナーに配置し、製品の種類の属性を別のコンテナーに配置します。

3. 個人にセグメントを作成するときに、以下に示すように AND でリンクされた 2 つの個別のコンテナーを使用すると、どのような結果になりますか?
商品商品 | 個数 | 最小 | 1
色 | 等しい | 赤
そして
商品商品 | 個数 | 最小 | 1
PrimaryProductCategory | 等しい | 靴

A) 少なくとも1つの「赤い」製品を購入した、または少なくとも1足の「靴」を購入した個人
B) 少なくとも1つの「赤い靴」を購入した個人。
C) 購入時に単一の品目として「赤い靴」を少なくとも1つ購入した個人
D) 少なくとも1つの赤色の製品を購入し、さらに少なくとも1足の靴を購入した個人

4. ある顧客が、過去30日間に注文を行った顧客の大規模なセグメントを作成し、…から関連属性をアクティベーションに追加しました。Marketing Cloudでアクティベーションを確認すると、30日以上前の注文が含まれていることに気付きました。
この問題を解決するためにコンサルタントは何をすべきでしょうか?

A) 購入注文日にフィルターを適用して、30 日以上経過した注文を除外します。
B) 30 日間のデータのみを含むデータ グラフを使用します。
C) Marketing Cloud Engagement で SQL を使用して、30 日以上経過した注文を削除します。
D) データ スペース フィッターを適用して、30 日以上経過した注文を除外します。

5. ある企業が、Salesforce上で複数のリードと取引先責任者が同じメールアドレスを共有しているという課題への対処方法について、コンサルタントからのアドバイスを求めています。コンサルタントは、この問題を効果的に解決するためにData Cloudをどのように活用できるかについて、詳細かつ包括的な説明を求めています。
この会社のビジネス上の課題に対処するためにコンサルタントは何を強調すべきでしょうか?

A) 計算された洞察
B) データバンドル
C) アイデンティティ解決
D) アイデンティティ解決

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