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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 財務部門から報告された問題を解決できる請求書審査ソリューションを提案する必要があります。
推薦状には何を含めるべきでしょうか？

A) チャット完了
B) 画像解析
C) Foundry Tools の Azure Document Intelligence
D) Foundry Tools の Azure コンテンツ理解

2. Microsoft Foundry Agent Service を使用してカスタマーサポートエージェントを作成するための計画を提案する必要があります。エージェントは以下の要件を満たす必要があります。
* 複数の会話間でユーザーの設定を保持する。
* チャット中にドキュメントを直接アップロードすることで、ユーザーが状況に応じた情報を提供できるようにする。
それぞれの要件に対して、どのFoundry機能を推奨すべきでしょうか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

3. デプロイ済みのチケットトリアージエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
エージェントがツールを必要とする場合でも、ツールを呼び出さずに応答することがあるということに気づくでしょう。
エージェントが実行中にツールを呼び出すようにする必要があります。
Pythonコードを完成させるにはどうすればよいでしょうか？適切な値を正しい場所にドラッグして回答してください。
各値は使用可能です
1回、複数回、または全く表示しない。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

4. サプライヤーから提出された調達文書を処理するMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Foundry Tools の Azure Content Understanding を使用して、2 つのパイプラインを実装する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
* スタンドアロンの PDF 請求書をコスト効率よく大量に処理できる Pipeline1 という名前のパイプラインを含めます。
* マルチステップ推論と参照データを使用して文書間検証をサポートする、Pipeline2 という名前のパイプラインを含めます。
各パイプラインはどのように構成すればよいでしょうか？ 回答するには、適切な構成を正しいパイプラインにドラッグしてください。各構成は、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

5. Foundry Tools の Azure Speech リソースがあり、そこにカスタムの音声認識モデルがカスタムエンドポイントにデプロイされています。エージェントはこのエンドポイントを使用して、リアルタイムの音声認識を実行します。
お客様のカスタム音声認識モデルの有効期限が近づいています。
モデルの有効期限が切れた場合、どのような動作が想定されますか？

A) 音声認識リクエストは、モデルが手動で削除されるまで、期限切れのカスタムモデルを引き続き使用します。
B) カスタムモデルは、モデルの有効期限が切れると自動的に削除されます。
C) 音声認識のリクエストは、同じロケールの最新の基本モデルにフォールバックします。
D) 新しいカスタムモデルがデプロイされるまで、音声認識リクエストは4xxエラーを返します。

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